Follow-ups to sample images table
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Start by finding the existing sample images table and how its entries are documented. Check how to identify each sample's layer types and data dtype, then add separate columns for those details; consider whether a notebook-based page is needed as a follow-up. Done when the table shows the requested information for its samples.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
For follow-ups I have some ideas:
an additional column to show what layer types are added to the viewer. E.g. the RGB ones are a single Image layer, whereas something like Balls 3D adds a labels, points, and image layer.
an additional column (or maybe combine with above?) to show the dtype of the sample data. E.g. uint8 vs float32 etc -- also useful when using these sample images for testing. -- maybe also dims? Maybe this is all just overthinking though...
these both, will be really awesome to have (as these will give some information about images) and i'll say lets keep separate columns
At that point, it might be nice to make it its own page, where we can use a notebook with a series of (this is pseudocode in <>)
yup make sense
Originally posted by @Aniketsy in https://github.com/napari/docs/issues/1111#issuecomment-5338993495
- Lingua principale
- Makefile
- Stelle
- 13
- Fork
- 71
- Merge medio
- 3g 8h
- PR unite (30g)
- 31
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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