Evaluate GCE VMs as an execution environment for performance-sensitive scanning
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- google-cloud, python
- Ambito
- cloud, performance
Direzione di ricerca
La issue menziona i vincoli di Cloud Run e le GCE VMs, ma non nomina file, test o punti di ingresso. Inizia individuando gli agenti di performance-scanning e il loro ambiente di esecuzione attuale, quindi definisci i criteri di valutazione e documenta se GCE risolve l’accesso ai perf-counters a livello di host e la variabilità dei cold-start.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Spike to assess whether full-control VMs (GCE) are needed for performance-scanning agents, where Cloud Run's constraints (no host-level perf counters, cold start variance) may be limiting.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 572
- Fork
- 358
- Merge medio
- 2g 17h
- PR unite (30g)
- 99
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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