Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

dockerflow.logging.JsonLogFormatter should handle dates better

Aperta
#10 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
40/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Start with the JsonLogFormatter in the dockerflow.logging module, where json.dumps is called and the default encoder is used. The issue proposes a combined encoder that falls back to repr() for unknown objects and handles datetimes. Done means datetime values log as ISO strings and a test confirms the output. The issue is over nine years old with no linked pull request, so check the current code before starting.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

https://github.com/mozilla-services/python-dockerflow/issues/8 fixes the exception that can happen when you log objects. What'd be even nicer, as @jezdez pointed out, would be to handle datetimes/dates : currently they are serialized as "datetime.datetime(2017, 4, 6, 9, 27, 7, 479427)" because that's the repr() for a datetime object, but we could do better by using DjangoJSONEncoder, which knows how to handle those objects and more.

Something like this should work, to test:

class SafeJSONEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        return repr(o)

class SafeDjangoJSONEncoder(DjangoJSONEncoder, SafeJSONEncoder):
    pass

Then use cls=SafeDjangoJSONEncoder when doing the json.dumps.

Lingua principale
Python
Stelle
41
Fork
21
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di mozilla-services/python-dockerflow

Tutte le issue di mozilla-services/python-dockerflow

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.