fp32
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
The issue names the encode_latents_in_fp16 option but no file or test. Start by locating that option and reproducing the reported fp16/fp32 performance and image-quality difference. Done should establish whether the quality change is expected and provide a clear explanation or identify a reproducible defect.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, thanks for this great work.
I have a question regarding encode_latents_in_fp16. If we set encode_latents_in_fp16=False to use fp32, do we expect lower performance compared to fp16? I have tried both and found that images generated by fp32-based model have lower quality than fp16-based model. Is that expected? Thanks
Best
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 722
- Fork
- 75
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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