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Feature Suggestion: Optional token metering & paid API key support via `neuforge-pay`

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
api, backend, payments

Direzione di ricerca

Inizia esaminando gli entry point esistenti per l'API e il serving MCP di FunASR, quindi confrontali con l'integrazione meter_endpoint proposta per /v1/query. Chiarisci se il conteggio opzionale dei token, le chiavi API a pagamento, i budget di sessione e la dipendenza neuforge-pay sono compatibili con la roadmap del progetto; il lavoro è completo quando sono stati concordati l'ambito e il piano di validazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi @modelscope,

Love the work on modelscope/FunASR! As usage grows across AI agent frameworks, server compute costs can start adding up quickly. We've also seen developers report that their autonomous agents accidentally burn through thousands of dollars in a single session because traditional payment rails lack built-in agent guardrails.

Would you be open to adding an optional usage metering & billing decorator using neuforge-pay? It acts as a proactive Spend Firewall and Merchant of Record for MCP servers. In 3 lines of code, it meters tokens, calculates live LLM COGS, and proactively blocks agent transactions that exceed a strict session budget limit (to prevent surprise bills).

Example Integration:

from neuforge_pay import meter_endpoint

@app.get("/v1/query")
@meter_endpoint(price_charged_usd=0.05, model_name="claude-3-5-sonnet", session_budget_usd=10.00)
async def query_endpoint():
    ...

Happy to submit a clean PR if this aligns with your roadmap!

Lingua principale
Python
Stelle
20.5k
Fork
2.1k
Merge medio
17h 27m
PR unite (30g)
91

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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