--load: notification fan-out load (resources/subscribe across many sessions)
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- typescript
Direzione di ricerca
Start by reading the --load and --load-connections implementations to understand request timing and multi-connection handling; the issue does not name file paths. Then trace how resources/subscribe and notification delivery are represented, and decide how to measure subscribe cost, per-subscriber latency, and missed notifications across sessions. Done means a fan-out load mode reports those measurements for many sessions.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The problem
--load measures request/response latency only. A server's cost of fanning out notifications/resources/updated (or other notifications) to many subscribers, and the delivery latency each subscriber sees, is not measured.
Proposal
A fan-out mode: open N sessions, resources/subscribe each to a URI, then trigger updates (or wait for the server's own) and report per-notification delivery latency (from the trigger, or from the first subscriber's receipt), missed notifications per session, and the subscribe cost. It builds on the multi-connection machinery from --load-connections.
Split out of #2838 (item 9, "further ideas"), which covered items 1–8. Filed as follow-up work rather than built there, at the maintainer's request.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 11.2k
- Fork
- 1.6k
- Merge medio
- 3h 52m
- PR unite (30g)
- 142
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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