Implementing YOLOv4
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
La issue propone di implementare YOLOv4 nel repository mlpack/models, ma non indica file, test o punti di ingresso. Determina innanzitutto la posizione prevista del modello e i requisiti del progetto, quindi definisci l’ambito dell’implementazione e i test necessari per stabilire che YOLOv4 sia completo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hey everyone, I will be working on implementing YOLOv4 in mlpack for a college project. I'm opening this issue to prevent conflicts incase someone also starts working on it.
Thanks.
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 44
- Fork
- 40
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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c: documentation s: keep open
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Add convert function.Forse di nuovo libera @ritikaa29 l’ha presa 1094 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertagood first issue help wanted s: keep open t: feature request
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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Adding More Augmentation.Apertagood first issue s: keep open t: feature request
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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s: keep open
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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