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Get-MgGroupMember seems to ignore the -PageSize argument

Aperta
  • Qualcosa non va?
#3,325 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
powershell
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo i due casi di Measure-Command per Get-MgGroupMember con -All e diversi valori di -PageSize. Segui il punto di ingresso della paginazione di Get-MgGroupMember e confronta le richieste o le dimensioni delle pagine utilizzate; il lavoro è completato quando il comando rispetta la dimensione di pagina richiesta oppure il problema viene spiegato come comportamento di Graph API, con un test di regressione ove applicabile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

area:documentation Request: Documentation Service issue type:bug
Describe the bug

When calling this function with -PageSize 999, it's pretty obvious that it is ignoring that and still using the default of 100. In my test case, I'm getting the membership of a group that contains about 3000 people. This should take 3 API calls, but instead takes 30. This is my inference based on the lag/delay of the response taking 30 seconds, vs. a few seconds.

Expected behavior

Respect the -PageSize argument, perform better than 10 seconds for a single command

How to reproduce
$group = Get-MgGroup -Filter "DisplayName eq 'group_name'"

Write-Output "Measuring with page size 999"
Measure-Command {
    $members = Get-MgGroupMember -GroupId $group.id -All -PageSize 999
}

Write-Output "Measuring with page size 100"
Measure-Command {
    $members = Get-MgGroupMember -GroupId $group.id -All
}

Write-Output "Member count: $($members.Count)"

As you can see, the duration of this API call is nearly the same, regardless of page size.

Measuring with page size 999
Days              : 0
Hours             : 0
Minutes           : 0
Seconds           : 27
Milliseconds      : 721
Ticks             : 277210859
TotalDays         : 0.00032084590162037
TotalHours        : 0.00770030163888889
TotalMinutes      : 0.462018098333333
TotalSeconds      : 27.7210859
TotalMilliseconds : 27721.0859

Measuring with page size 100
Days              : 0
Hours             : 0
Minutes           : 0
Seconds           : 31
Milliseconds      : 812
Ticks             : 318127965
TotalDays         : 0.000368203663194444
TotalHours        : 0.00883688791666667
TotalMinutes      : 0.530213275
TotalSeconds      : 31.8127965
TotalMilliseconds : 31812.7965

Member count: 2945
SDK Version

2.17.0

Latest version known to work for scenario above?

No response

Known Workarounds

No response

Debug output
Click to expand log 

The logging output is all sensitive since I'm fetching lists of users, and too large for this input
Configuration

MacOS 15.4.1, though able to reproduce the lag with same module version on Windows 11.

Name                           Value
----                           -----
PSVersion                      7.5.1
PSEdition                      Core
GitCommitId                    7.5.1
OS                             Darwin 24.4.0 Darwin Kernel Version 24.4.0: Fri Apr 11 18:33:39 PDT 2025; root:xnu-114…
Platform                       Unix
PSCompatibleVersions           {1.0, 2.0, 3.0, 4.0…}
PSRemotingProtocolVersion      2.3
SerializationVersion           1.1.0.1
WSManStackVersion              3.0
Other information

I am unable to determine if this sluggishness is due to the module ignoring -PageSize or due to the Graph API just being too slow for this type of command. Like maybe -PageSize 999 still requires the server to internally fetch in chunks of 100, synchronously, then chunks those responses back to me in the chunks of 999?

Lingua principale
C#
Stelle
902
Fork
233
Merge medio
1g 3h
PR unite (30g)
24

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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