Issues with "Average available space in data files is less than threshold"
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- azure, sql
- Ambito
- databases, documentation
Direzione di ricerca
Inizia individuando la voce di valutazione SQL best practices per il check ID DbSpaceAvailable e controlla il relativo HelpLink attuale. Confronta l’URL esistente relativa allo stato del database con la documentazione proposta su autogrow/autoshrink e valuta se una pagina sulle prestazioni della crescita dei file di dati sia più accurata. Il lavoro è completato quando HelpLink punta alla documentazione pertinente per la valutazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
This is in reference to the SQL best practices assessment on Azure IaaS VM.
The HelpLink appears to be incorrect for check ID DbSpaceAvailable. The URL, [https://docs.microsoft.com/sql/relational-databases/databases/database-states], refers to the Online/Offline/Restoring/Recovering states of a database.
I spent some time trying to find a more accurate URL and this is the best I could find: [https://docs.microsoft.com/en-us/troubleshoot/sql/admin/considerations-autogrow-autoshrink#why-do-i-have-to-worry-about-disk-space-if-size-settings-are-automatically-controlled]
Pointing to documentation that talks about performance impact of data file growth might be another option.
- Lingua principale
- PowerShell
- Stelle
- 11.2k
- Fork
- 9.1k
- Merge medio
- 16h 27m
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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