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[heft] Add auditing in rushstack CI/CD to catch performance regressions

Aperta
#5,690 0 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
node.js, typescript
Ambito
ci-cd, performance, tooling

Direzione di ricerca

Review issue #5691 for the related benchmarking approach, then examine the @rushstack/heft scenarios named here: heft --help, build runs, and test runs in demo projects using published rigs. Determine how V8 code coverage and timing or CPU profiles can provide the listed metrics. Done means benchmarks generate a baseline for main and PR CI compares results for regressions or improvements.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Summary

We should add a benchmark test project that runs various common scenarios for Heft, leveraging V8 code coverage to collect information on:

item unit source
Executed Code KiB V8 Code Coverage
Unused Code KiB V8 Code Coverage
Loaded Code KiB V8 Code Coverage
Loaded Files # V8 Code Coverage
Duration ms time / cpuprofile

Once we have this data being generated, we should have a baseline CI pipeline that calculates a new reference value for every commit into main, and then have the PR CI job do performance comparisons and look for regressions/improvements. This will help us catch performance regressions and give us a standard for evaluating impact of optimizations.

This is the same concept as #5691 , but targeting @rushstack/heft

Candidates for benchmarking

  • heft --help
  • heft run --only build in demo projects using our published rigs.
  • heft run --only test in demo projects using our published rigs.
Lingua principale
TypeScript
Stelle
6.5k
Fork
708
Merge medio
5g 19h
PR unite (30g)
48

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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