Train-, Test-, Val- splits
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Esamina i CSV dei dati del repository insieme alla Tabella 1 del preprint MolOR per determinare quali file corrispondono al benchmark riportato. Documenta la suddivisione in training, test e validation utilizzata, incluso il modo in cui ciascuna suddivisione corrisponde ai CSV disponibili; il lavoro è completo quando una persona alle prime armi può identificare e riprodurre la selezione dei dati del benchmark.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi! I was wondering if there is an easy way to get the train, test and validation splits you all used to train MolOR? More specifically the split used when you benchmarked your model in Table 1 of your preprint. I am a little confused at which data csv corresponds to the preprint table. Thanks!
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 18
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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