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Define portable resulting-document size semantics for partial update

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
java
Ambito
backend-api-design, databases

Direzione di ricerca

Inizia leggendo la PR #105 e il contratto portabile di update(), quindi esamina gli Javadocs di API/SPI, le dichiarazioni delle capacità, la documentazione sulla compatibilità e i test di conformità esistenti per Cosmos DB e DynamoDB. Il lavoro è completato quando la semantica delle dimensioni indipendente dal provider, il comportamento relativo a costi e I/O, gli errori normalizzati e i casi limite sono documentati e testati in modo coerente per entrambi i provider.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Context

PR #105 adds portable shallow partial update through MulticloudDbClient.update(). The portable contract currently covers a resulting logical document only when both serialized JSON and portable structural footprint are at most 390 KiB.

The resulting size depends on existing stored state, while the operation intentionally performs one native write with no pre-read/read-merge. Native ceilings also differ: DynamoDB limits an item to 400 KiB, while Cosmos DB permits a larger item. The proposed provider-specific extended-size capability was removed during review because support by only one provider does not establish a useful portable contract.

Results above either portable bound are therefore outside the contract and may succeed or fail according to native provider limits. Native rejections remain normalized with stable reason and limit details.

Goal

Define a portable, cost-explicit contract for state-dependent partial-update result size across Cosmos DB and DynamoDB.

Design questions

  • Can a common resulting-size limit be enforced without a pre-read?
  • If a pre-read or stored size metadata is required, how are extra cost, latency, concurrency races, ETags, and retries handled?
  • Should over-limit behavior reject before I/O, fail after one attempted write, or use another provider-neutral mechanism?
  • Which serialized and structural measurements are normative for existing plus replacement fields?

Acceptance criteria

  • Cosmos DB and DynamoDB produce the same documented outcome at, below, and above the portable resulting-document boundary.
  • The design prevents silent provider divergence and does not introduce a single-provider capability.
  • Error category, retryability, stable reason, measured size, and native limit details are normalized and tested.
  • Conformance tests cover boundary and state-dependent over-limit cases for every participating provider.
  • API/SPI Javadocs, capability declarations, compatibility documentation, and request/cost implications are aligned.
  • The design explicitly states whether the operation retains one-write/no-read behavior.

Related: #105

Lingua principale
Java
Stelle
7
Fork
7
Merge medio
1g 19h
PR unite (30g)
3

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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