feat(examples): add an opt-in Parallel Search MCP example
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 57/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- ai-infra-agents
Direzione di ricerca
Read the Calc-X example's McpWorkbench pattern and the existing Search-R1 workflow in examples/. Then add a separate runnable example with declared dependencies and documentation for connecting the model client through the Agent Lightning gateway. Done means anonymous search and page fetching work through the workbench and tool dispatch works in the agent loop, while existing workflows remain intact.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Would a runnable AutoGen example using Parallel Search MCP fit in examples/? It would let an agent search the web and fetch pages for free, with no Parallel account or API key. Anonymous search uses Fast mode and is intended for exploration and light use.
I'd follow Calc-X's McpWorkbench pattern with HTTP transport, declare the example dependencies, and document connecting the model client through the Agent Lightning gateway. Validation would cover anonymous search and page fetching through the workbench, plus tool dispatch in the agent loop. This would be a separate example and preserve the existing Calc-X and Search-R1 workflows.
I work at Parallel.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 1.7k
- Merge medio
- 3g 7h
- PR unite (30g)
- 11
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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