Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

feat(examples): add an opt-in Parallel Search MCP example

Aperta
#641 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
57/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Read the Calc-X example's McpWorkbench pattern and the existing Search-R1 workflow in examples/. Then add a separate runnable example with declared dependencies and documentation for connecting the model client through the Agent Lightning gateway. Done means anonymous search and page fetching work through the workbench and tool dispatch works in the agent loop, while existing workflows remain intact.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Would a runnable AutoGen example using Parallel Search MCP fit in examples/? It would let an agent search the web and fetch pages for free, with no Parallel account or API key. Anonymous search uses Fast mode and is intended for exploration and light use.

I'd follow Calc-X's McpWorkbench pattern with HTTP transport, declare the example dependencies, and document connecting the model client through the Agent Lightning gateway. Validation would cover anonymous search and page fetching through the workbench, plus tool dispatch in the agent loop. This would be a separate example and preserve the existing Calc-X and Search-R1 workflows.

I work at Parallel.

Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
1.7k
Merge medio
3g 7h
PR unite (30g)
11

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di microsoft/agent-lightning

Tutte le issue di microsoft/agent-lightning

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.