Release StudentSimEval-Chess on Hugging Face
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- data
Direzione di ricerca
Inizia dalla documentazione di Hugging Face Datasets sul caricamento dei dataset e sul dataset-viewer, collegata nella issue, quindi esamina come il repository distribuisce attualmente i dati di StudentSimEval-Chess. Il lavoro è completato quando i maintainer hanno deciso se pubblicarli e qualsiasi dataset approvato è ospitato su Hugging Face e collegato alla pagina del paper.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi @EmpathYang 🤗
I'm Niels and work as part of the open-source team at Hugging Face. I discovered your work on Arxiv (https://arxiv.org/abs/2609.01591) and was wondering whether you would like to submit it to hf.co/papers to improve its discoverability. If you are one of the authors, you can submit it at https://arxiv.org/abs/2609.01591
The paper page lets people discuss about your paper and lets them find artifacts about it (your dataset for instance), you can also claim the paper as yours which will show up on your public profile at HF, add Github and project page URLs.
Would you like to host the StudentSimEval-Chess dataset on https://huggingface.co/datasets?
I see you're using the GitHub repository to distribute the chess data. Hosting on Hugging Face will give you more visibility and enable better discoverability, and will also allow people to do:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("your-hf-org-or-username/StudentSimEval-Chess")
If you're down, leaving a guide here: https://huggingface.co/docs/datasets/loading.
We also support Webdataset, useful for large-scale datasets: https://huggingface.co/docs/datasets/en/loading#webdataset.
Besides that, there's the dataset viewer which allows people to quickly explore the first few rows of the data in the browser.
After uploaded, we can also link the datasets to the paper page (read here) so people can discover your work.
Let me know if you're interested/need any guidance.
Kind regards,
Niels
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 52
- Fork
- 7
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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