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Training YOLO on AMD GPU in window

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
machine-learning
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

No file, test, entry point, or acceptance criteria is named. Start by reviewing the existing YOLO4 implementation and DirectML's current model-training support, then determine the intended AMD GPU workflow and define a testable scope before making changes.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Yes, I've encountered some issues related to model training, and I've also looked at the repo and found YOLO4, but the last update was 6 years ago. Yes, that's a long time. Maybe I'll rewrite it myself to be able to use AMD GPUs.

Lingua principale
C++
Stelle
2.6k
Fork
339
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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