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Severe quality degradation issue when using the DCVC-DC Intra model !!!

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
computer-vision, machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia da IntraNoAR in DCVC-DC/src/models/image_model.py e dal percorso del checkpoint in DCVC-DC/checkpoints/download.py. Riproduci i risultati di compressione riportati utilizzando i pesi cvpr2023_video_psnr.pth.tar forniti e le immagini RGB di Vimeo90K collegate. Il lavoro è completato quando viene identificata la causa del degrado, viene documentato il comportamento atteso e viene chiarito se sono necessari script di training aggiuntivi per frame intra e inter.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

First of all, I want to express my gratitude for releasing both your code and pre-trained model weights for all the settings.
The testing results closely align with the data reported in your paper, particularly regarding the UVG, HEVC-B, and MCL-JCV datasets.

Recently, I conducted tests on the intra model IntraNoAR of DCVC-DC using the provided pre-trained weights (cvpr2023_video_psnr.pth.tar) from this link. My tests involved using images from a different dataset in the RGB color space for research purposes. Unfortunately, during this process, I encountered issues that led to instability in my model during training.

It took some time for me to debug my implementation, and I finally found that the main issue stemmed from the degradation of the I-frame when compressed by your intra model. I didn't update any learnable parameters in the model which means the result should be the same as the pre-trained model you provided.

Here is the result of the degraded compressed image

All the images above were downloaded from the original video sources of the commonly used training dataset Vimeo90K, accessible via this link.

Could you please test your intra model with the provided images to check for any problems? Additionally, it would be greatly appreciated if you could provide an additional training script for both your intra-frame and inter-frame models.

Lingua principale
Python
Stelle
837
Fork
138
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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