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aiohttp: ws: frame not fully received/read if large

Aperta
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
networking

Direzione di ricerca

Inizia in aiohttp/aiohttp_ws.py, in WebSocketClient e nel percorso di lettura dei frame intorno a reader.read(length). Riproduci il caso segnalato con un payload superiore a 1.5 KiB e confronta la lunghezza del frame richiesta con i byte restituiti; il lavoro è completato quando le funzioni di ricezione di alto livello restituiscono il payload completo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I noticed how large payload are cut-off when using the high-level receive-functions provided by the websocket implementation of aiohttp.

The following debug statements show the observed truncation:

diff --git a/python-ecosys/aiohttp/aiohttp/aiohttp_ws.py b/python-ecosys/aiohttp/aiohttp/aiohttp_ws.py
index 6e0818c..34c7b08 100644
--- a/python-ecosys/aiohttp/aiohttp/aiohttp_ws.py
+++ b/python-ecosys/aiohttp/aiohttp/aiohttp_ws.py
@@ -203,7 +203,9 @@ class WebSocketClient:
 
         if has_mask:  # pragma: no cover
             mask = await self.reader.read(4)
+        print("READING BYTES:", length)
         payload = await self.reader.read(length)
+        print("READ BYTES:", len(payload))
         if has_mask:  # pragma: no cover
             payload = bytes(x ^ mask[i % 4] for i, x in enumerate(payload))
         return opcode, payload

Output from test run supposed to receive a >1.5KiB payload:

READING BYTES: 1594
READ BYTES: 1436
Lingua principale
Python
Stelle
2.9k
Fork
1.1k
Merge medio
7g 4h
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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