Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Model interpretability and understanding for PyTorch

meta-pytorch/captum è adatto ai principianti?

Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su meta-pytorch/captum per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento sono aperte 2 issue adatte ai principianti.

Stelle
5.7k
Fork
573
Issue aperte per principianti
2
Issue indicizzate
35
Lingua principale
Python
Licenza
BSD-3-Clause
Ultimo push su GitHub
15/10/2026
Ultima indicizzazione
20/9/2026
Guida per i contributori
Guida per i contributori
Codice di condotta
Codice di condotta
Label per principianti
Nessuna label per principianti indicizzata
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Come contribuire a meta-pytorch/captum

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
  3. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza BSD-3-Clause del progetto.
  4. Scegli una delle 2 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • sensitivity_max fails with mixed scalar and per-example baselines
    Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100

    meta-pytorch/captum#1944 ·

  • Quick survey: your experience as a PyTorch Ecosystem maintainer
    Aperta

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 5/100

    meta-pytorch/captum#1942 ·

  • RFC: Ablation-Guided Shapley - exact attribution for additive features, sampling only where needed
    Aperta

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    meta-pytorch/captum#1894 ·

  • Add the ReX algorithm to Captum
    Aperta
    new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    meta-pytorch/captum#1642 ·

  • Integration of Multiple XAI Metrics and Multi-Target Explainability into Captum
    Aperta
    enhancement question

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    meta-pytorch/captum#1631 ·

  • Implement PartitionSHAP attribution method
    Aperta
    enhancement new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    meta-pytorch/captum#1626 ·

  • Adding a Fast Implementation to Calculate Concept Activation Vectors for High-Dimensional Models to Captum
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 32/100

    meta-pytorch/captum#1619 · 1 commento ·

  • GradientShap needs internal_batch_size argument to avoid out-of-memory errors
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100

    meta-pytorch/captum#1350 · 1 commento · 3 reazioni ·

  • Retain Gradients for Input Samples During Explainability Methods
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    meta-pytorch/captum#1346 · 1 reazione ·

  • Add support for Tuples of Modules in LayerLRP
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

    meta-pytorch/captum#1329 ·

  • Adding IDGI to Captum
    Aperta
    documentation enhancement new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    meta-pytorch/captum#1284 · 4 commenti ·

  • NoiseTunnel on LayerIntegratedGradients Perturbs Input Instead of Attribution Target (RunetimeError)
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

    meta-pytorch/captum#1281 · 1 commento ·

  • Add PartitionSHAP or other fast attribution method
    Aperta
    enhancement new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    meta-pytorch/captum#1229 · 1 commento · 1 reazione ·

  • Support nn.Modules with tuple output
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    meta-pytorch/captum#1215 · 1 commento · 3 reazioni ·

  • Adding RISE to Captum
    Aperta
    documentation enhancement new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    meta-pytorch/captum#1150 ·

  • Implementing Concept Gradients
    Aperta
    enhancement new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    meta-pytorch/captum#1120 · 5 reazioni ·

  • Allow for unnormalized attribution heatmap
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100

    meta-pytorch/captum#1103 · 2 commenti ·

  • need to implement the CKA function for model interpretability and understanding
    Aperta
    new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    meta-pytorch/captum#1101 · 3 commenti ·

  • LiDAR/Point cloud support
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 18/100

    meta-pytorch/captum#1048 · 1 commento · 1 reazione ·

  • Supporting example-specific baselines
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    meta-pytorch/captum#933 · 4 commenti ·

  • lrp rules for matrix multiplication
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    meta-pytorch/captum#862 · 1 reazione ·

  • TCAV for multiple instance learning
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 12/100

    meta-pytorch/captum#840 · 1 commento ·

  • DeepLift RevealCancel Rule Support
    Aperta
    enhancement new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 28/100

    meta-pytorch/captum#657 · 5 commenti · 2 reazioni ·

  • Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization by Hila Chefer, Shir Gur, Lior Wolf
    Aperta
    new algorithm question

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    meta-pytorch/captum#637 · 8 reazioni ·

  • CCA/CKA/OPD support
    Aperta
    enhancement new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

    meta-pytorch/captum#572 · 15 commenti · 4 reazioni ·

  • Adding FastCAM support to Captum
    Aperta
    attribution enhancement new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100

    meta-pytorch/captum#449 · 1 commento · 4 reazioni ·

  • evaluation metric
    Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    meta-pytorch/captum#359 · 4 commenti · 3 reazioni ·

  • Add IBA to captum
    Aperta
    enhancement new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    meta-pytorch/captum#358 · 2 commenti · 2 reazioni ·

  • Support for Score-CAM
    Aperta
    enhancement new algorithm question

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    meta-pytorch/captum#350 · 5 commenti · 3 reazioni ·

  • `sensitivity_max` returns wrong scores with no error when `explanation_func` returns a bare Tensor (e.g. `LayerGradCam.attribute`)
    Forse già presa @laasyapriya2007 l’ha presa 3 giorni fa. Aperta

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100

    meta-pytorch/captum#1938 · 1 commento ·

  • Add Tutorial for Recurrent based models
    Forse già presa @craymichael l’ha presa 154 giorni fa. Aperta
    documentation enhancement

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    meta-pytorch/captum#1205 · 1 commento · 4 reazioni ·

  • Add an internal_batch_size argument in the attribution function of DeepLiftShap
    Forse già presa @quinnarnold l’ha presa 30 giorni fa. Aperta
    enhancement

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100

    meta-pytorch/captum#1179 · 1 commento · 2 reazioni ·

  • Adding "Gifsplanation via Latent Shift: A Simple Autoencoder Approach to Counterfactual Generation"
    Forse già presa Una pull request collegata a questa issue è aperta o già unita. Aperta
    new algorithm

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    meta-pytorch/captum#694 · 2 reazioni ·

  • BERT Question Answering tutorials - prediction output script bug
    Forse già presa @craymichael l’ha presa 154 giorni fa. Aperta
    bug documentation question

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

    meta-pytorch/captum#684 · 1 commento · 1 reazione ·

  • Support additional rules for LRP
    Forse già presa Una pull request collegata a questa issue è aperta o già unita. Aperta
    enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 32/100

    meta-pytorch/captum#485 · 1 commento · 3 reazioni ·

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