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Improve logging on build failure by displaying file contents of `meson-log.txt`

Aperta
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
build-system

Direzione di ricerca

Inizia tracciando il modo in cui vengono segnalati e ripuliti i fallimenti di build di pip provenienti da Meson, usando il percorso meson-log.txt mostrato nell’issue. Confronta la conservazione del log con la visualizzazione del suo contenuto su stdout e riproduci una build fallita per esaminare l’output disponibile. Il lavoro è completato quando gli utenti possono diagnosticare la causa principale anche dopo che la directory di build temporanea è stata ripulita.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

The current output from pip when encountering a build error is very poor. gh-231 will fix one part of that, by reducing the traceback of irrelevant pip/meson-python internals. There is a second part however which we need to improve on, which is showing the actual root cause of a build failure when possible. Now what happens is the user sees something like:

../../scipy/meson.build:40:0: ERROR: Command "/usr/bin/python3 -c import os; os.chdir(".."); import numpy; print(numpy.get_include())" failed with status 1.

A full log can be found at /tmp/pip-install-3okqoo15/scipy_a5afe2fae16c4250875f20d9db43706f/.mesonpy-u88p7q3f/build/meson-logs/meson-log.txt

and is then left wondering "why does import numpy fail, given numpy is a build dependency?". The answer is in meson-log.txt, which pip has unhelpfully already cleaned up. So it's impossible to diagnose the issue (latest example for scipy here).

Two options to improve here that I can think of:

  1. Don't clean up the log file
  2. Print to log file contents to stdout (possibly followed by repeating the root cause from the original stdout content)

(2) is probably better than (1).

Lingua principale
Python
Stelle
180
Fork
93
Merge medio
20h 58m
PR unite (30g)
22

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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