test(work-items): run the new work-loop and attend-queue evals and a live C3 check
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- github, shell
- Ambito
- testing-qa
Direzione di ricerca
Read plugins/work-items/skills/work-loop/AGENTS.md and the named evals.json files for work-loop and attend-queue. Start by checking the eval runner’s no-plugin baseline workflow and how it records pass rates; then determine how the C3 check can use a throwaway issue or local-markdown binding. Done means the named eval cases have recorded results, the C3 check runs without posting to public issues, and any failures are fixed.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Follow-up to #7159, #7204 and #7208.
Those PRs added or changed eval cases that have only passed the static checks (check-changed-skills, the evals.json schema). None has been run against a model:
plugins/work-items/skills/work-loop/evals/evals.json: case 6 (changed); cases 16, 17 and 18 (truncated snapshot: escalate at once, then stop a headless lane); the first-drain-ratification cases from #7204.plugins/work-items/skills/attend-queue/evals/evals.json: case 9 (a ratify-first-drain proposal on a telemetry issue lists as a[ratify]row, and other telemetry markers stay hidden).
The manual C3 ratification check in plugins/work-items/skills/work-loop/AGENTS.md was also done on paper by a fresh-context agent, not against real tracker items, because a live run posts to public issues.
Do
- Run these suites with
/evals:plugin-evalagainst a no-plugin baseline, and record pass rates. - Run the AGENTS.md C3 check live against a throwaway test issue, or a local-markdown binding, so nothing posts to real public issues.
- Fix any case or skill text that fails.
- Lingua principale
- Shell
- Stelle
- 22
- Fork
- 2
- Merge medio
- 7h 8m
- PR unite (30g)
- 874
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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