Probability plot missing data when using 'prob' option

Aperta
#81 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
matplotlib, python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l'esempio Python fornito in un notebook Jupyter con mpl-probscale 0.2.5, confrontando i grafici prob e qq e i relativi limiti y predefiniti. Traccia il percorso di plotting utilizzato da probplot per plottype='prob'; il lavoro è completato quando tutti i 100 punti generati sono visibili senza ampliare manualmente i limiti dell'asse y.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

  • Python version: 3.7.6
  • numpy version: 1.19.2
  • matplotlib version: 3.3.2
  • mpl-probscale version: 0.2.5
  • Operating System: Windows 10
    Running in jupyter notebook.
Description

I generated 100 data points (norm.rvs) and plotted the results using probscale. I've got two plots -- one uses 'prob' and the other uses 'qq' for the y-axis. The plot that uses qq shows all the data, while the plot that uses prob does not show all the data.

What I Did
fig, (ax1, ax2) = pyplot.subplots(figsize=(12,6), ncols=2, sharex=False)
common_opts = dict(
    probax='y',
    datascale='linear',
    datalabel='',
    scatter_kws=dict(marker='o', linestyle='none')
)

df2 = norm.rvs(0,1,size=100)
fig = probscale.probplot(df2, ax=ax1, plottype='prob', bestfit=False, problabel='Probability', color='xkcd:ocean green', **common_opts)
fig = probscale.probplot(df2, ax=ax2, plottype='qq', bestfit=False, problabel='Standard Normal Quantiles', color='xkcd:blue gray', **common_opts)
What else?

If I set the y limits for the 'prob' case to something wider than the defaults, I can see the data points that were being left out.

Thanks,
Joe
NPP_prob_qq

Lingua principale
Python
Stelle
40
Fork
11
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di matplotlib/mpl-probscale

Tutte le issue di matplotlib/mpl-probscale

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.