(Auto-)Resize plots that start too large
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter, jupyter-notebook
- Ambito
- data-visualization, frontend
Direzione di ricerca
Inizia esaminando la barra degli strumenti delle figure di ipympl e il modo in cui JupyterLab visualizza figure affiancate. Confronta gli approcci proposti per rendere utilizzabile un grafico sovradimensionato, quindi definisci il comportamento previsto durante il ridimensionamento e verificalo nelle versioni indicate di JupyterLab, ipywidgets e ipympl; l’issue non indica file o test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the issue
Plots by default are sometimes too large, and the right side is cut off (e.g. when using the sexy Jupyter Lab side-by-side rendering or just using a small screen. Obviously you then want to resize them. However, since the resize handle is at the bottom right, it is also not visible. So the only current solution is to manually change the figure size in the code and re-run until it is visible. Not an ideal solution; sometimes you may not have direct access to the code creating the figure.
Some possible solutions:
- add a horizontal scrollbar (probably would need to be done on the JupyterLab side)
- introduce an auto-resize feature in the ipympl figure toolbar that will automatically resize the figure to the available width when pressed
- auto resize all newly created figures, maybe activatable by an "%ipympl autoresize" magic method
- make the handle location configurable
- scale the entire figure such that all of it is always visible (probably doesn't work too well with manual resizing), just like for inline plots
The current state is rather frustrating.
Example:

Versions
jupyterlab==3.2.8
jupyterlab-widgets==1.0.2
ipympl==0.8.7
ipywidgets==7.6.5
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 1.7k
- Fork
- 234
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di matplotlib/ipympl
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
matplotlib/ipympl#623 · 1 commento ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
matplotlib/ipympl#622 · 13 commenti ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
matplotlib/ipympl#612 ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
matplotlib/ipympl#611 · 4 commenti ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
matplotlib/ipympl#609 · 7 commenti ·
Tutte le issue di matplotlib/ipympl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
google/libultrahdr#485 ·
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 90/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
gradio-app/gradio#13887 ·