Performance issue. how to reduce the data conversion overhead between python and matlab?
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- api, performance
Direzione di ricerca
The issue names no files, tests, or entry points. Start by profiling the frequent calls between the MATLAB environment and Python deep neural network agent in R2024a, focusing on data conversion overhead. Done would require a reproducible scope and either a documented limitation or an accepted implementation plan.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
You know since 2021a the comm. performance between python and matlab is significantly improved.
but not yet satisfied.
Still, there is the payback of data changing in function call from python. For the frequent call between python and matlab, especially Reinforcement Learning problem from Maltab Environment to Python Deep Neural Network Agent, it is a critical performance issue. Is there any chance to increase the data change performance ? or is it the limit? any plan to increase the comm. performance? in next version matlab ? tell me more. any chance to improve the performance in current use ? (Im using r2024a)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 97
- Fork
- 13
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
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Come iniziare
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