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Store scheduler metrics

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

Inizia tracciando lo scheduler e gli output esistenti di logging e scratch-directory descritti nell'issue. Confronta se i dati di completamento dei job debbano essere registrati, archiviati come metadati per job o entrambe le cose, e definisci un formato che supporti la rappresentazione grafica delle decisioni dello scheduler e dell'utilizzo dei runner e che possa ricreare i file JSON di riepilogo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

It would be useful to store metrics from the scheduler such as how long each job took to run. Number of concurrent jobs over time throughout a run. Data in a format that makes it easy to plot scheduling decisions and runner utilisation over time.

It may be better to improve the logging information, and then calculate the metrics by parsing the logs? Perhaps add a log entry per job completion with start, end, and duration?

Alternatively, or potentially as well as, save that information and more to the scratch directory as individual job run meta data. This could also include results state, perhaps error logs on a job failure. This would allow us to recreate the summary JSON files from individual job state JSON files.

Lingua principale
Python
Stelle
15
Fork
22
Merge medio
4g 3h
PR unite (30g)
7

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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