Optimise scheduling based on expected run duration
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- build-system
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia tracciando il modo in cui DVSim pianifica i job di regressione e dove vengono archiviate o lette le durate delle esecuzioni precedenti. Il lavoro è completato quando le regressioni successive danno priorità ai tipi di job di maggiore durata, preservano il comportamento della prima esecuzione e migliorano l'utilizzo dei runner.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
On the first run of a regression we don't know how long it's going to take to run each job type. However on subsequent runs we can estimate the duration of each job. Which means that we could schedule the longest running jobs first and infill with the fast running jobs.
The intention is to reduce the overall time it takes to run the regressions by making better use of compute resources. At the moment, there are often a few long running regression run jobs that take significantly longer than the rest. Which means runners are fully utilised for the initial part of the run and then many are idle. By making sure the longer running jobs are started first, the overall runner utilisation should be improved.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 15
- Fork
- 22
- Merge medio
- 4g 46m
- PR unite (30g)
- 6
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di lowRISC/dvsim
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Better log visibility on the license type usage profileForse già presa @AlexJones0 l’ha presa 12 giorni fa. Aperta
Tutte le issue di lowRISC/dvsim
Issue simili
-
Consolidate the now-identical CLI-native and composed tasks_packages guards (#5945 follow-up)Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
spec-kitty/spec-kitty#6112 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[Bug]: OpenRouter streaming chunks report the requested router name instead of the model OpenRouter servedForse già presa @Mrun25 l’ha presa oggi. Apertabug llm translation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
BerriAI/litellm#46095 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
uberdeveloper/fastbt#29 ·
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
andrew-blake/melcloudhome#368 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
lane:discover
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
SPARDiffData/differential-data-collection#33 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno