Checkpointing system
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- build-system, tooling
Direzione di ricerca
Inizia individuando gli entry point Python di DVSim per le esecuzioni di regressione e lo stato dello scheduler; nell’issue non sono indicati file o test. Determina quali metadati e quale avanzamento devono essere preservati prima di definire la verifica, usando come controlli di completamento il ripristino di un’esecuzione terminata e il nuovo tentativo dei job falliti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
When running regressions there can be ~45k jobs that are run as part of the regression. It can be a bit of a pain if the regression fails due to some intermittent external issue. Being able to retry failed jobs or restart a killed regression run would be nice.
- Store enough information to disk about the regression run being started
- Store metadata about the planned jobs up front
- Store the scheduler state, or enough information about the progress of the regression run so that it can be restored if killed mid run.
- Add the ability to continued a killed regression run
- Add the ability to retry failed jobs - this could be useful if the issue is due to resource dependent timeouts.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 15
- Fork
- 22
- Merge medio
- 4g 46m
- PR unite (30g)
- 6
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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