Performance issues with lb4 services
I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 28/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- node.js, typescript
- Ambito
- api, backend, performance
Direzione di ricerca
Inizia con la riproduzione collegata u3ih/loopback-benchmarking e la relativa configurazione di ping.controller, quindi esegui il comando autocannon indicato per confrontare no injection, @service e @inject. Il lavoro è completo quando la causa della differenza nella frequenza delle richieste è stata identificata e la regressione delle prestazioni segnalata è stata risolta o chiaramente caratterizzata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the bug
Using @service or @inject to inject services can lead to performance issues when calling api (although not using them).
i used autocannon for benchmarking
Full command: autocannon -t12 -c1000 -d30 http://localhost:3000/ping
I tried to inject services into the controller (ping.controller). The more services I import and the larger the project, the more req in seconds decreases
Logs
No response
Additional information
I ran the project on 8 CPUs and tried it multiple times. These are the average results I got.
- Without Injection
I ran the autocannon test and got around 680k requests in 30 seconds.- With `@service` (around 37 `@service` with the same service file)
I got around 420k requests in 30 seconds.- With `@inject` (around 37 `@inject` with the same service file)
I got around 600k requests in 30 seconds.Reproduction
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 5.1k
- Fork
- 1.1k
- Merge medio
- 5g 9h
- PR unite (30g)
- 28
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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