Does .chat() support setting context length?
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- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
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Inizia con l'esempio collegato di chat multi-turno e verifica come lms.llm() e lms.Chat() accettano la configurazione. Riproduci il TypeError con il valore di contextLength mostrato e determina il percorso di configurazione supportato; il lavoro è completato quando il flusso di chat documentato può impostare una context length di 8192 senza l'errore del costruttore.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello I'm trying to set context length when running this code. Placing the configuration value in different places hasn't worked.
I am able to load the model with manually set context length in the GUI, then the terminal program runs fine using model = lms.llm()
https://lmstudio.ai/docs/python/llm-prediction/chat-completion#example-multi-turn-chat
If I load the config value with the model it doesn't apply the setting when opening .chat()
model = lms.llm("OpenAI-20B-NEO-CODEPlus-Uncensored-IQ4_NL.gguf", config={ "contextLength": 8192 })
If I set it in the chat I get an error. Example code:
chat = lms.Chat(systemprompt, config={ "contextLength": 8192 })
error:
line 59, in <module> chat = lms.Chat(systemprompt, config={ "contextLength": 8192 }) TypeError: Chat.__init__() got an unexpected keyword argument 'config'
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