xlet-settings.py performance issue
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- desktop, performance
Direzione di ricerca
Inizia da xlet-settings.py e riproduci il problema installando il tema di icone papirus-dark, aprendo Menu → Configure → icon, selezionando applications e scorrendo. Confronta l’utilizzo della CPU e la reattività durante lo scorrimento; il lavoro è completato quando la finestra di dialogo delle icone scorre fluidamente senza l’elevato utilizzo della CPU e il blocco segnalati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Cinnamon 4.8.6
no daily builds
Fedora 33
NVidia GTX1060
X86_64 with 12 CPUs @ 4.1Ghz / 32GB ####DRAM
Samsung SSD NVMe @ 3500 MBps
Issue
xlet-settings consumes high amount of CPU and heavily sputters and freezes while attempting to scroll through icons in the menu dialog -> icons. After some amount of time the CPU load decreases and the dialog becomes responsive which suggests some sort of caching or list is being created.
Steps to reproduce
Install papirus-dark icon theme.
Right click Menu -> Configure -> icon. The icon dialog pops up and select applications from the left pane. Attempt to scroll through the icons.
Expected behaviour
For the dialog to scroll seamlessly and not consume high amounts of CPU.
Also see here:
https://github.com/linuxmint/cinnamon/issues/9905
- Lingua principale
- C
- Stelle
- 169
- Fork
- 49
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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