Support R2-Tuning
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il progetto R2-Tuning collegato nell'issue e i punti di ingresso esistenti del repository per l'integrazione dei modelli. Determina come R2-Tuning dovrebbe supportare le attività MR-HD e definisci i passaggi necessari di integrazione e validazione; l'issue non indica file né test, quindi i criteri di completamento devono essere chiariti prima.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
R2-Tuning achieves great performance on MR-HD tasks, so it's great to support it.
https://github.com/yeliudev/R2-Tuning
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 272
- Fork
- 22
- Merge medio
- 18h 54m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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