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leferrad

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pyoselm
A Python implementation of Online Sequential Extreme Machine Learning (OS-ELM) for online machine learning

Python · 42 stelle

Adatte ai principianti Tutto

Aperta Tutte

Use scipy functions in activation funcs for layers Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100

leferrad/pyoselm#15 · Aperta il 20/9/2020
Ideas for layers Aperta

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100

leferrad/pyoselm#14 · 1 commento · Aperta il 13/9/2020
Remove not used class GenELMClassifier Aperta

Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100

leferrad/pyoselm#13 · Aperta il 12/9/2020
Add a tutorial Aperta

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

leferrad/pyoselm#12 · 1 commento · Aperta il 12/9/2020
Assert correct behavior of OSELMClassifier in sequential learning scenarios with feed of new classes Aperta

Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100

leferrad/pyoselm#10 · Aperta il 12/9/2020
Optimization module to tune hyper-parameters Aperta

enhancement

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

leferrad/pyoselm#9 · Aperta il 12/9/2020
Accept multiple layers Aperta

enhancement

Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

leferrad/pyoselm#8 · Aperta il 12/9/2020
Handle cases of singular matrices when calling pinv2 Aperta

enhancement

Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100

leferrad/pyoselm#5 · Aperta il 12/9/2020

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