🔒 Add input validation for git diff before OpenAI API calls
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- git, javascript
Direzione di ricerca
Inizia leggendo getGitSummary in index.js, intorno alle righe 103-108, e la sezione relativa al report sulla qualità in claudedocs/quality-analysis-report.md. Definisci il comportamento di validazione e l’ambito della configurazione, quindi aggiungi test che coprano i limiti di dimensione e gli avvisi relativi a pattern sensibili; il lavoro è completato quando i criteri di accettazione sono soddisfatti e la documentazione è aggiornata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Problem
Currently, the git diff output is sent directly to the OpenAI API without validation (index.js:103-108). This creates security and cost risks:
- Security Risk: Could inadvertently send sensitive data (API keys, passwords, tokens) to OpenAI
- Cost Risk: Large diffs could exceed token limits, causing API errors or unexpected costs
- User Experience: No warnings when potentially sensitive content is detected
Current Code
const { stdout } = await exec(
"git diff --cached -- . ':(exclude)*lock.json' ':(exclude)*lock.yaml'"
)
const summary = stdout.trim()
if (summary.length === 0) {
return null
}
return summary // ⚠️ No validation before sending to OpenAI
Proposed Solution
Add validation with size limits and sensitive data detection:
const MAX_DIFF_SIZE = 10000 // characters
const SENSITIVE_PATTERNS = [
/api[_-]?key/i,
/password/i,
/secret/i,
/token/i,
/-----BEGIN [A-Z]+ PRIVATE KEY-----/
]
function validateDiffSafety(diff) {
// Check size
if (diff.length > MAX_DIFF_SIZE) {
throw new Error(
`Git diff too large (${diff.length} chars). Limit: ${MAX_DIFF_SIZE}\n` +
'Consider committing in smaller chunks.'
)
}
// Check for sensitive data
const detectedPatterns = []
for (const pattern of SENSITIVE_PATTERNS) {
if (pattern.test(diff)) {
detectedPatterns.push(pattern.toString())
}
}
if (detectedPatterns.length > 0) {
console.warn('⚠️ Warning: Potential sensitive data detected in diff:')
detectedPatterns.forEach(p => console.warn(` - Pattern: ${p}`))
console.warn('\nThis content will be sent to OpenAI API.')
// Could add user confirmation prompt here
}
}
// In getGitSummary():
const summary = stdout.trim()
if (summary.length === 0) {
return null
}
validateDiffSafety(summary)
return summary
Benefits
- ✅ Prevents accidental exposure of sensitive data
- ✅ Controls OpenAI API costs
- ✅ Improves user awareness
- ✅ Configurable limits and patterns
Acceptance Criteria
- Add size validation for git diff output
- Add sensitive data pattern detection
- Display warnings to user when patterns detected
- Add configuration options for size limits
- Add tests for validation logic
- Update documentation
Priority
High - Security and cost implications
Related
Quality analysis report: claudedocs/quality-analysis-report.md section 3.3
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 36
- Fork
- 3
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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