lasp/cdflib
A python module for reading and writing NASA's Common Data Format (cdf) files
lasp/cdflib è adatto ai principianti?
Abbiamo visto troppo poche pull request recenti di contributori esterni su lasp/cdflib per dire quanto spesso vengono accettate. In questo momento sono aperte 3 issue adatte ai principianti.
- Stelle
- 92
- Fork
- 47
- Issue aperte per principianti
- 3
- Issue indicizzate
- 67
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- MIT
- Ultimo push su GitHub
- 25/9/2026
- Ultima indicizzazione
- 18/9/2026
- Guida per i contributori
- Nessuna guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- Nessuna label per principianti indicizzata
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Come contribuire a lasp/cdflib
- Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
- Il progetto include un dev container: aprilo in Codespaces per avere un ambiente funzionante nel browser.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza MIT del progetto.
- Scegli una delle 3 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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Bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100
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Add pandas 3 supportAperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Testing Suite
Difficoltà 2/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Docs
Difficoltà 2/5 Mezza giornata Idoneità per principianti 35/100
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Performance
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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Bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100
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Bug with writing empty global attrsForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. ApertaBug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 48/100
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Fix scenarios where a variables points to itselfForse di nuovo libera @bryan-harter l’ha presa 328 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. ApertaBug
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Bug
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Cast attributes to string if user specifies stringForse di nuovo libera @bryan-harter l’ha presa 356 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. ApertaNew feature
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varget/vdr_info uses case insensitive variable name comparisonsForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. ApertaBug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
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Bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 55/100
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Testing Suite
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Do not compress "epoch" variable in xarray_to_cdfForse di nuovo libera @bryan-harter l’ha presa 460 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. ApertaBug
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New feature
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Do Label variables need a DEPEND_1?Forse di nuovo libera @bryan-harter l’ha presa 473 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. ApertaBug
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Bug
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 45/100
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3D arrays (and higher dimensions) written (or read?) differently to CDFs with column majorityForse di nuovo libera @bryan-harter l’ha presa 522 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. ApertaBug
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Default row/column majority differs from documentationForse di nuovo libera @bryan-harter l’ha presa 522 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. ApertaBug
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Docs
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 48/100
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New feature
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
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REVISITED - df.cdfepoch.encode_tt2000 and cdf.cdfepoch.breakdown_tt2000 - unexpected return values during or just after leap secondForse di nuovo libera @bryan-harter l’ha presa 627 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
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Testing Suite
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Bug
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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Bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100
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Bug
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Bug
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 50/100
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New feature
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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New feature
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
Bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
-
New feature
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
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Bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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New feature
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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When checking if EPOCH is monotonically increasing, check the attribute flag MONOTONForse di nuovo libera @bryan-harter l’ha presa 321 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. ApertaBug
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Bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
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In cdfwrite, don't cancel writing the global attributes if we encounter an error with one attributeApertaNew feature
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 42/100
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Add tests for recent commitsApertaTesting Suite
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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New feature
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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New feature
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
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New feature
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100