Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Esamina gli argomenti non selezionati in questo piano della guida e la struttura del repository prima di scegliere un'attività di documentazione specifica. Per considerarla completata, sarebbe necessario definire l'ambito e apportare un aggiornamento corrispondente alla guida o alla relativa checklist.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Bases du langage

  • Packages
  • Vecteurs
  • Listes
  • Tableaux de données
  • Tibbles
  • Attributs

Manipulation de données

  • Le pipe
  • dplyr
  • Facteurs et forcats
  • Combiner des variables
  • Etiquettes de variables
  • Etiquettes de valeurs
  • Valeurs manquantes
  • Import/Export
  • Mettre en forme des nombres
  • Couleurs & Palettes

Analyses

  • Graphiques avec ggplot2
  • Analyse univariée et intervalles de confiances
  • Analyse bivariée et tests de comparaison
  • Echelles de Likert
  • Régression linéaire
  • Régression logistique binaire
  • Sélection pas à pas d'un modèle
  • Prédictions marginales, contrastes marginaux & effets marginaux
  • Contrastes (variables catégorielles)
  • Effets d'interaction
  • Multicolinéarité

Données pondérées avec survey

  • Définir un plan d'échantillonnage
  • Manipulation des données pondérées
  • Analyses uni- et bivariées pondérées
  • Graphiques pondérés
  • Régression logistique binaire pondérée

Manipulations avancées

  • Fusion de tables
  • Dates avec lubridate
  • Chaînes de texte avec stringr
  • Conditions logiques (différence & et &&, any(), all(), isTRUE()...)
  • Fonctions à fenêtre
  • Réorganisation avec tidyr
  • Création de fonctions
  • Structures conditionnelles
  • Transformation multiples (accross)
  • Itération avec purrr
  • Imputation de données manquantes (cf. package missMDA)
  • Mise en forme avancée avec gtsummary
  • Rapports automatisés avec Rmarkdown
  • Rapports automatisés avec quarto

Analyses avancées

  • Analyse factorielle
  • Classification hiérarchique
  • Analyse de survie
  • Régression logistique multinomiale
  • Régression logistique ordinale
  • Modèles de comptage (Poisson & assimilés)
  • Modèles d'incidence, de taux
  • Modèles de comptage avec surreprésentation des zéros (zero-inflated)
  • Modèles de proportions (cf. https://www.andrewheiss.com/blog/2021/11/08/beta-regression-guide/)
  • Modèles à observations répétées
  • Modèles multiniveaux
  • Quel modèle choisir ?
  • Analyse de séquences

Pour aller plus loin

  • Autres ressources documentaires
Lingua principale
HTML
Stelle
21
Fork
7
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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