Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

High-performance LLM, VLM, embedding, reranking, and audio inference for Apple Silicon and NVIDIA CUDA systems.

lablup/mlxcel è adatto ai principianti?

Negli ultimi 30 giorni lablup/mlxcel ha accettato 30 delle 31 pull request di contributori esterni, e i suoi maintainer di solito rispondono entro 1 giorno. In questo momento sono aperte 26 issue adatte ai principianti.

Stelle
471
Fork
55
Issue aperte per principianti
26
Issue indicizzate
170
Merge medio
9h 10m
PR unite (30g)
303
Lingua principale
Rust
Licenza
Apache-2.0
Ultimo push su GitHub
29/9/2026
Ultima indicizzazione
15/9/2026
Guida per i contributori
Guida per i contributori
Codice di condotta
Codice di condotta
Label per principianti
help wanted

Come contribuire a lablup/mlxcel

  1. Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
  2. Leggi il suo codice di condotta: vale per issue e pull request tanto quanto per la chat.
  3. I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
  4. Scegli una delle 26 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Caricamento delle issue

Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data

  • fix(rocm): SliceUpdate and DynamicSliceUpdate donate a source array that is still referenced
    Aperta
    area:core platform:linux priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 58/100

    lablup/mlxcel#2052 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(rocm): validate MLX_ROCM_FFT_CACHE_SIZE (0 is UB, junk throws)
    Aperta
    area:core platform:linux priority:low status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 68/100

    lablup/mlxcel#2051 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix: investigate Gemma 4 12B long-context MTP parity on Metal
    Aperta
    area:inference platform:macos priority:high status:ready type:bug

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lablup/mlxcel#1986 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix: Reclaim paged blocks during decode when the pool budget is exhausted
    Aperta
    priority:medium status:in-progress type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 68/100

    lablup/mlxcel#1982 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix: Jamba v0.1 takes ~300 s for a 3.3k-token chat request on GB10
    Aperta
    priority:medium status:ready type:performance

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100

    lablup/mlxcel#1981 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(ci): clean up the Activity gate server and score on a quiet host
    Aperta
    priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    lablup/mlxcel#1949 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • chore(deps): bump the MLX pin and declare a base commit for each overlay
    Aperta
    area:core platform:linux platform:macos priority:medium status:ready type:chore

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100

    lablup/mlxcel#1932 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • ci(webui): the Activity performance gate fails on runner noise
    Aperta
    priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100

    lablup/mlxcel#1925 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • epic: make the bundled WebUI usable, on the shared ui-common foundation
    Aperta
    area:architecture priority:high status:ready type:enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lablup/mlxcel#1910 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • docs(webui): ship release-time user docs and surface --webui in --help
    Aperta
    area:cli area:docs priority:high status:ready type:docs

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    lablup/mlxcel#1900 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • test(cuda): run the deferred CUDA arm for the merged ROCm routing work on a GB10 node
    Aperta
    area:core platform:linux priority:high status:ready type:test

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lablup/mlxcel#1873 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • perf(moe): attribute the MoE decode gap at the M = 1 expert gather
    Aperta
    area:core area:inference priority:medium status:ready type:performance

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

    lablup/mlxcel#1859 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(bench): bench_mlxlm.py hardcodes a 128 GB memory budget
    Aperta
    area:benchmark priority:medium status:blocked type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100

    lablup/mlxcel#1858 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • perf(rocm): allocator footprint and ROCm ports of mlxcel fused kernels
    Aperta
    area:core platform:linux priority:low status:backlog type:performance

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100

    lablup/mlxcel#1814 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • chore(rocm): mlxcelverse ROCm fork sync script, MLX pin-bump procedure, and upstreaming local fixes
    Aperta
    area:core platform:linux priority:medium status:backlog type:chore

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    lablup/mlxcel#1813 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • ci(rocm): self-hosted gfx1151 runner that builds, links and smoke-tests ROCm changes
    Aperta
    area:core platform:linux priority:medium status:backlog type:chore

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 42/100

    lablup/mlxcel#1811 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • test(rocm): correctness matrix against a Metal baseline and a verify-test-rocm gate
    Aperta
    area:inference platform:linux priority:medium status:in-progress type:test

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lablup/mlxcel#1809 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • feat(rocm/quant): mxfp8 end-to-end on ROCm, including FP8 block checkpoints and the MoE gather path
    Aperta
    area:models platform:linux priority:medium status:in-progress type:enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    lablup/mlxcel#1807 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • epic: AMD GPU (ROCm) backend on Linux via mlxcelverse
    Aperta
    area:core platform:linux priority:medium status:in-progress type:enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100

    lablup/mlxcel#1801 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(models): stop model loaders from printing progress to stdout
    Aperta
    area:benchmark area:models priority:low status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 65/100

    lablup/mlxcel#1794 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(cache): bound the turbo4 sliding append to visible_len
    Aperta
    area:core area:inference priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100

    lablup/mlxcel#1793 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(mlx-cpp): stop casting comparison inputs to bool in compiled kernels
    Aperta
    area:core priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100

    lablup/mlxcel#1792 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(core): make array_evaluated_bytes fallible so GPU faults don't abort
    Aperta
    area:core area:inference priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 65/100

    lablup/mlxcel#1791 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(drafter): validate quantization against SUPPORTED_AFFINE_BITS
    Aperta
    area:core priority:low status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 68/100

    lablup/mlxcel#1790 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(cli): render video content items without image support
    Aperta
    area:cli area:inference priority:low status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 68/100

    lablup/mlxcel#1789 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(server): count expanded media tokens in input_tokens
    Aperta
    area:inference priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100

    lablup/mlxcel#1788 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(server): harden native-video temp files and resolve allowlist once
    Aperta
    area:inference priority:medium status:ready type:security

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 57/100

    lablup/mlxcel#1787 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • chore(core): correct the sink attention Used by comment
    Aperta
    area:core priority:low status:ready type:chore

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 90/100

    lablup/mlxcel#1786 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(examples): anchor logit_trace chunk 0 with the BOS token
    Aperta
    area:benchmark priority:low status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 72/100

    lablup/mlxcel#1785 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(split-mtp): write the drafter atomically, refuse symlinked outputs
    Aperta
    area:cli area:surgery priority:low status:ready type:security

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100

    lablup/mlxcel#1784 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(prompt-cache): snapshot bucket sizing is not model-aware for the attention-cache families, so large-context reuse silently never happens
    Aperta
    area:inference priority:high status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100

    lablup/mlxcel#1761 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(prompt-cache): a whole-prompt cache hit re-runs the last token on top of a cache that already holds it
    Aperta
    area:inference priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100

    lablup/mlxcel#1760 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(tokenizer): non-special added tokens do not encode as single ids on the SentencePiece path
    Aperta
    area:core priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100

    lablup/mlxcel#1758 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • feat(scheduler): sequence-aware cache trim hook so model-owned families can use padded prefill
    Aperta
    area:core area:inference priority:medium status:ready type:enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100

    lablup/mlxcel#1755 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(prompt-cache): completion-origin snapshots claim one more token than their caches hold
    Aperta
    area:core area:inference priority:high status:ready type:bug

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100

    lablup/mlxcel#1754 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(kimi_linear): chunked prefill discards the recurrent state
    Aperta
    area:inference area:models priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 74/100

    lablup/mlxcel#1749 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • fix(server): gate media parts on /v1/messages/count_tokens like the other non-generating routes
    Aperta
    area:inference priority:medium status:ready type:bug

    Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 76/100

    lablup/mlxcel#1748 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • feat(distributed): Kimi K3 pipeline stage executor and full-model multi-node validation
    Aperta
    arch:hybrid area:inference area:models modelsize:xlarge modeltype:text priority:low status:blocked type:enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    lablup/mlxcel#1734 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • feat(models): add Arcee AFM-4.5B (arcee, dense ArceeForCausalLM) text model support
    Aperta
    arch:dense area:models modelsize:small modeltype:text priority:medium status:blocked type:enhancement

    Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100

    lablup/mlxcel#1719 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • perf(qwen_vl): multimodal RoPE leaks f32 into the decode residual
    Aperta
    area:models modeltype:vlm priority:medium status:review type:performance

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100

    lablup/mlxcel#1714 · 1 commento ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • perf(core): host graph build at decode is serial with device execution and scales with op count
    Aperta
    arch:hybrid arch:moe area:benchmark area:core area:inference area:models platform:macos priority:high status:ready type:performance

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100

    lablup/mlxcel#1713 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • test(turbo): delegated steel envelope fails intermittently with an identical RMS
    Aperta
    area:core priority:low status:ready type:test

    Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100

    lablup/mlxcel#1712 · 2 commenti ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • docs(embeddings): the detection table omits model_type aliases the loader accepts
    Aperta
    priority:low status:ready type:docs

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 95/100

    lablup/mlxcel#1700 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • docs(webpage): add a webpage/site README covering the pnpm/uv/zensical build and deploy contract
    Aperta
    priority:low status:ready type:docs

    Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100

    lablup/mlxcel#1701 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • docs(python): the model-plus-connect-target rule contradicts the recommended socket= recipe
    Aperta
    priority:low status:ready type:docs

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 92/100

    lablup/mlxcel#1703 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • docs: README claims Homebrew installs on Linux, but the formula is macOS-only
    Aperta
    priority:medium status:ready type:docs

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100

    lablup/mlxcel#1704 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • docs(install): the Cargo feature table omits three declared features
    Aperta
    priority:low status:ready type:docs

    Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 92/100

    lablup/mlxcel#1705 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • docs: the code-guidelines HashMap-order section cites line numbers and counts that no longer exist
    Aperta
    priority:low status:ready type:docs

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100

    lablup/mlxcel#1706 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • docs(reports): add an index README for the 308-file TECHNICAL_REPORTS directory
    Aperta
    priority:low status:ready type:docs

    Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100

    lablup/mlxcel#1708 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

  • docs(bench): speculative_bench module docs contradict its own code in three places
    Aperta
    priority:low status:ready type:docs

    Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 92/100

    lablup/mlxcel#1691 ·

    I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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