Kafka sidecar: add a startupProbe so slow-starting functions aren't restart-looped
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 78/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- go, kubernetes
- Ambito
- backend, infrastructure
Direzione di ricerca
Inizia in pkg/k8s/deployer.go e controlla come i deployer raw e keda configurano le probe per il sidecar kafka-runtime iniettato. Verifica il comportamento esistente delle probe aggiunto in #4060 e per quanto tempo il runtime può attendere FUNCTION_TARGET. Il lavoro è completato quando una startup probe protegge il sidecar dai riavvii di liveness durante l’avvio, oppure quando un ritardo iniziale copre il cold start descritto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
What
The injected Kafka runtime sidecar (kafka-runtime container, added by the
raw/keda deployers in pkg/k8s/deployer.go) has a liveness probe but no
startupProbe (nor an initialDelaySeconds sized for cold start).
Problem
The runtime only begins serving /health/liveness after it finishes waiting for
the function target (an up-to-~60s FUNCTION_TARGET wait). A slow-starting
function — e.g. a JVM cold start that exceeds the liveness threshold — can fail
liveness before it is ever up, so the kubelet restart-loops the sidecar (and the
pod never becomes healthy).
Fix
Add a startupProbe to the sidecar container (or an initialDelaySeconds that
covers the worst-case cold start) so the liveness probe only takes effect after
startup completes. Readiness and liveness themselves landed in #4060; this closes
the remaining startup-probe gap.
/kind bug
Follow-up to #4060.
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 366
- Fork
- 226
- Merge medio
- 1g 9h
- PR unite (30g)
- 24
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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