Push filtering, sorting and pagination into the database layer
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 38/100
Direzione di ricerca
Inizia leggendo LearnStack.Core/Services/LearningResourceService.cs:12-21 e :74-96, quindi esamina Resources.razor:636-643 e Pulse.razor.cs:60. Traccia il funzionamento delle operazioni attuali in memoria prima di introdurre la progettazione di query/filtri e risultati paginati. Il lavoro è completato quando c’è una query per ogni pagina dell’elenco delle risorse, una ricerca indicizzata di URL duplicati e nessuna materializzazione dell’intera libreria per gli aggregati di Pulse.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Tier 2 — scale
Problem
GetAllAsync(userId) loads a user's entire library into memory (thumbnails included); the component then filters, sorts and pages it client-side. UrlExistsAsync loads every URL a user owns just to compare one. Pulse loads everything to compute aggregates. This is fine at 50 resources and collapses at 5,000.
Evidence
LearnStack.Core/Services/LearningResourceService.cs:12-21—GetAllAsyncLearnStack.Core/Services/LearningResourceService.cs:74-96—UrlExistsAsyncmaterializes all URLsLearnStack/Components/Pages/Resources.razor:636-643— in-memory pagingLearnStack/Components/Pages/Pulse.razor.cs:60— loads all resources for aggregates
Proposed fix
- Introduce a query/filter object and return a paged result (
Items,TotalCount) from the service. - Apply search, status/type/priority filters, sorting and
Skip/TakeinIQueryable. - Add a persisted
NormalizedUrlcolumn with a unique index per user, and replaceUrlExistsAsyncwith a single indexed lookup. - Compute Pulse aggregates with
GroupByin SQL rather than in memory.
Acceptance criteria
- Resource list issues one query per page regardless of library size
- Duplicate-URL check is a single indexed query
- Pulse does not materialize the full library
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 10
- Fork
- 0
- Merge medio
- 2h 35m
- PR unite (30g)
- 21
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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