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[Memory] Add unit tests for llama_memory_hybrid cross-memory operations

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
68/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
cpp
Ambito
testing

Direzione di ricerca

Inizia leggendo src/llama-memory-hybrid.h/cpp e src/llama-memory-hybrid-iswa.h/cpp per comprendere l’interfaccia llama_memory_i e i test di memoria esistenti. Aggiungi tests/test-memory-hybrid.cpp usando modelli con layer di attenzione/ricorrenti alternati e raggruppati, coprendo il routing, la sincronizzazione, l’isolamento dei buffer, next(), apply() e memory_breakdown(). Esegui la suite di test C++ del repository e conferma che entrambe le sottomemorie siano coperte.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

stale

Summary

Hybrid memory combines attention-based KV cache and recurrent memory but lacks dedicated tests.

Current State

  • llama_memory_hybrid manages two sub-memory instances:
    • mem_attn: Standard KV cache for attention layers
    • mem_recr: Recurrent memory for RNN layers

Missing Test Coverage

  1. Batch splitting: Verify ubatches are correctly routed to appropriate memory type
  2. Cross-memory coherence: Ensure position indices stay synchronized
  3. Buffer type isolation: Verify each memory type uses correct backend buffers
  4. Hybrid context operations: Test next() and apply() across memory boundaries

Test Scenarios

  • Model with alternating attention/recurrent layers
  • Model with early recurrent layers + late attention layers
  • State operations spanning both memory types

Acceptance Criteria

  • Create tests/test-memory-hybrid.cpp
  • Test all llama_memory_i interface methods
  • Verify memory_breakdown() correctly aggregates from both sub-memories

Related Files

  • src/llama-memory-hybrid.h/cpp
  • src/llama-memory-hybrid-iswa.h/cpp
Lingua principale
C++
Stelle
1
Fork
0
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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