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CLI is download even when found in runner cache

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
github-actions, typescript
Ambito
ci-cd, tooling

Direzione di ricerca

La issue non indica alcun file sorgente né alcun test. Inizia tracciando la ricerca nella cache dell’azione di configurazione per jf e jfrog, quindi riproduci il caso Linux x64 con solo jf nella cache degli strumenti. Il lavoro è completato quando un jf memorizzato nella cache impedisce il download ridondante di jfrog.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug
Describe the bug

I've placed jf in the runner cache, but the action is still downloading if because jfrog isn't cached.

Debug logs excerpt

##[debug]isExplicit: 2.75.0
##[debug]explicit? true
##[debug]checking cache: /opt/hostedtoolcache/jf/2.75.0/x64
##[debug]Found tool in cache jf 2.75.0 x64
##[debug]isExplicit: 2.75.0
##[debug]explicit? true
##[debug]checking cache: /opt/hostedtoolcache/jfrog/2.75.0/x64
##[debug]not found
Downloading JFrog CLI from https://releases.jfrog.io/artifactory/jfrog-cli/v2/2.75.0/jfrog-cli-linux-amd64/jfrog

The workaround seems to place both jf and jfrog in the cache. but that seems wasteful.

If one tool is found, why do we need the other?

Current behavior

Is download the CLI even though it's found in the cache

Reproduction steps

Place jf in the tools cache eg: /opt/hostedtoolcache/jf/2.75.0/x64 for x64

Expected behavior

if jf is found, don't download jfrog as well

Setup JFrog CLI version

v4.5.11

JFrog CLI version

2.75.0

Workflow operating system type and version

linux

JFrog Artifactory version (if relevant)

No response

JFrog Xray version (if relevant)

No response

Lingua principale
TypeScript
Stelle
266
Fork
110
Merge medio
3g 15h
PR unite (30g)
3

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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