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gunicorn workers

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia leggendo l’implementazione degli eventi asincroni e del buffering della libreria insieme alla documentazione di Gunicorn su worker e max-requests. Traccia come gli eventi vengono accodati, svuotati e gestiti durante l’arresto del worker per ogni tipo di worker. Il lavoro è completato quando sono documentati i tipi di worker supportati, l’ambito del buffer, il comportamento in caso di perdita durante il riavvio e la gestione degli overflow.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

thank you very much for this library, I'm considering the trade-offs between using this library or delegating this to celery events. (and sending the events async through celery workers)

can this library work with gunicorn workers? if yes with which types?

Sync Workers
Async Workers
Tornado Workers
AsyncIO workers

where are the events buffered? process or thread-level?

if our gunicorn worker is restarted because of max requests setting, can we possibly lose events? or does this library block killing of the worker until buffer is cleared.

https://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#max-requests

what's the possibility of buffer overflow if we seem to get more requests than mixpanel actually responds?

again thank you, I'll dive into the code to see if I can figure some of this stuff out myself 🥇

Lingua principale
Python
Stelle
62
Fork
16
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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