Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Reload semantics

Aperta
#38 3 commenti 2 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook
Ambito
tooling

Direzione di ricerca

Riprodurre il comportamento in JupyterLab con due notebook, utilizzando l’ipynb.fs.defs.tools import e importlib.reload mostrati nel report. Tracciare il modo in cui vengono importati i moduli dei notebook e determinare come devono essere gestiti i file modificati e from X import Y; il lavoro è completato quando gli import riflettono le modifiche ai notebook senza richiedere un reload esplicito.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I'm in JupyterLab, with two notebooks open, one of which is importing a function from the other (tools.ipynb):

import ipynb.fs.defs.tools

However, it doesn't seem to pick up changes from the other one, even when I re-run the cell containing the import. However, if I:

import importlib
importlib.reload(ipynb.fs.defs.tools)

Then it does indeed pick it up changes each time. Unfortunately, this doesn't work for the from X import Y style, since the reference to the module containing the imported item isn't in scope to pass to reload.

Is it possible that ipynb could watch timestamps on the imported files and handle this under the hood when the imported file changes? Thanks for a great project!

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
258
Fork
71
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di ipython/ipynb

Tutte le issue di ipython/ipynb

Issue simili

Altre issue su DevTools

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.