AI/ML example notebook
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Innanzitutto chiarire l’obiettivo dell’esempio con Hassan e rivedere il progetto GSoC seafloor-sampling-ml collegato per individuare un punto di partenza adatto. Definire l’esempio minimo del notebook Python e i risultati attesi prima dell’implementazione; il lavoro è completato quando è disponibile un notebook di esempio AI/ML documentato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
- What is language(s) for used in the example?
- probably Python
- Is it focused on a particular module/software or an IOOS data service?
- not sure at the moment
- Can you provide a minimum example of the expected code and results in a notebook?
- probably, once we figure out what to present
Please provide a detailed description of the suggested example below:
We don't have any AI/ML examples as of now. I think it would be nice to have a small example to show that we are doing some work there. I reached out to Hassan (IOOS POC on AI/ML) to see if he has any ideas for an example. I will update this ticket once we have a better idea.
Maybe we can bring something from the GSoC project over? https://github.com/ioos/seafloor-sampling-ml
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 16
- Fork
- 16
- Merge medio
- 2h 42m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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