bug: Ideogram 4 frontend generation saves unused steps/cfgScale in metadata and does not recall sampler preset or overrides
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 68/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- typescript
- Ambito
- frontend
Direzione di ricerca
Start with webv2/src/features/generation/core/graph.ts and graphBuilder.ts to trace Ideogram 4 graph inputs and metadata, then read webv2/src/workbench/image-actions/imageRecall.ts for model tuning recall. Check GenerateRenderSection.tsx for the generic controls that remain available. Done when metadata reflects the effective preset and overrides, and Recall All or Remix restores the Ideogram 4 settings described in the issue.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
What happened?
When generating with Ideogram 4 from the frontend Generate tab (webv2), selecting a different Sampler Preset (V4_QUALITY_48 = 48 steps, V4_DEFAULT_20 = 20 steps, V4_TURBO_12 = 12 steps) or toggling the Ideogram 4 Steps / Guidance / Mu overrides runs ideogram4_denoise with the chosen preset/overrides, but the saved image metadata and metadata recall have three related issues:
-
core_metadatarecords the unused top-levelsettings.stepsandsettings.cfgScalesliders instead of the effective Ideogram 4 preset/override values:- In
invokeai/frontend/webv2/src/features/generation/core/graph.ts(buildIdeogram4Graph, lines 1828–1863),ideogram4_denoiseis wired withsampler_preset: settings.ideogram4SamplerPresetand optionalsteps: settings.ideogram4Steps,guidance_scale: settings.ideogram4GuidanceScale, andmu: settings.ideogram4Mu. It never uses the genericsettings.stepsorsettings.cfgScalefields. - However,
addMetadataininvokeai/frontend/webv2/src/features/generation/core/graphBuilder.ts(lines 151–169) always writessteps: settings.stepsandcfg_scale: settings.cfgScale, andbuildIdeogram4Graphdoes not overridestepsorcfg_scalewith the effective preset/override values. - Additionally, in
GenerateRenderSection.tsx(lines 639–677, 727, 752), the genericStepsandCFG Scalescrubbers (and header badge) remain visible and editable forideogram-4even thoughbuildIdeogram4Graphignores them in favor of<Ideogram4SamplingFields>.
- In
-
When
ideogram4Steps,ideogram4GuidanceScale, andideogram4Muoverrides are left off (null, i.e. derived from the preset), the preset's effective values are not reflected insteps/cfg_scale:- Selecting
Turbo (12 steps)(V4_TURBO_12) orDefault (20 steps)(V4_DEFAULT_20) runs 12 or 20 steps inideogram4_denoise, whilemetadata.stepsstill records48(or whatever the unused top-levelsettings.stepsslider held).
- Selecting
-
imageRecall.tsdoes not recallideogram4_sampler_preset,ideogram4_steps,ideogram4_guidance_scale,ideogram4_mu, orideogram4_color_palette:- In
invokeai/frontend/webv2/src/workbench/image-actions/imageRecall.ts(getMetadataModelTuning, lines 539–613), per-family tuning recall handlesflux,z-image,qwen-image,krea-2,moss-image, andanima, but has no handler formodel.base === 'ideogram-4'. - Clicking Recall All or Remix on an Ideogram 4 image only restores
values.stepsandvalues.cfgScale(the inert sliders) and does not restoreideogram4SamplerPreset,ideogram4Steps,ideogram4GuidanceScale,ideogram4Mu, orideogram4ColorPalette.
- In
(Note: In PR #10083, Ideogram4DenoiseInvocation._build_metadata() on the backend already computes steps and cfg_scale/guidance from PRESETS[self.sampler_preset] and any active steps/guidance_scale/mu overrides, so once frontend graph builders drop core_metadata or buildIdeogram4Graph / imageRecall.ts are updated, the saved and recalled values will match what actually ran.)
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 29k
- Fork
- 3.1k
- Merge medio
- 4g 2h
- PR unite (30g)
- 208
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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