IMX471 AIQB tuning forces AE to ISO 4096 in well-lit room
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- computer-vision, embedded-iot
Direzione di ricerca
Inizia ispezionando l’artefatto di tuning AIQB indicato, IMX471_AAJH5-D_LNL.aiqb, per la sensibilità e la calibrazione dell’esposizione automatica del Sony IMX471, usando la convergenza riportata a ISO 4096 come caso di riproduzione. Confrontalo con il risultato di gain=18 manuale; il lavoro è completato quando AE converge a un’immagine correttamente esposta e utilizzabile nella stanza ben illuminata descritta, senza forzare il guadagno massimo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Environment: Sony IMX471 (SONY471A), Chicony CJFOE833 module, Lunar Lake IPU7X, ThinkPad X9-14 Gen 1, AIQB: IMX471_AAJH5-D_LNL.aiqb (IQStudio 24.40.2.0)
Problem: Auto-exposure converges at maximum gain in a normally lit room:
AE exp[0] ag 16.000000 dg 4.000000 Fn 2.400000 time 33334us iso 4096
AE Converged: YES, distance_convergence: -0.465956
Manual exposure at gain=18 (ISO 800) produces a properly exposed image. The AIQB tuning has incorrect sensor sensitivity calibration.
Impact: Produces extremely noisy video unusable for conferencing. Forces users to libcamera SoftISP to get working AE.
Additional findings:
- HAL NR (strength 20) has no visible effect at ISO 4096
- Increasing driver fll_def does not help — HAL tet limits cap at 33ms
- HAL CCM and color pipeline work correctly — only AE is broken
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 10
- Fork
- 29
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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