[memory]: Memory breakdown reporting and estimation functionality have to handle Hugepage allocations rounded to 2MB
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- backend, performance
Direzione di ricerca
Inizia leggendo IndexBuilder e l’entry point svs_index_builder_estimate_memory, quindi esamina dispatch_vamana_memory_estimate intorno alla riga 159 di dispatcher_vamana.cpp e il suo utilizzo di SimpleDataBuilder. Confronta lo stimatore con il comportamento dell’allocator configurato. Il lavoro è completo quando le allocazioni di hugepage includono un arrotondamento a 2 MiB e le stime degli allocator personalizzati non ignorano più l’allocator, senza degradare il comportamento a runtime.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
This is the fallout from
IndexBuilderstoring a live handle rather than a builder: the estimator has no way to know which allocator was configured, so it has to hardcode one. The result is thatsvs_index_builder_estimate_memory_dynamicis wrong forSVS_ALLOCATOR_KIND_HUGE_PAGE(2 MiB rounding is unaccounted for) and wrong for any custom allocator.dispatch_vamana_memory_estimate(~line 159 ofdispatcher_vamana.cpp, unchanged here) is allocator-blind entirely — it still usesSimpleDataBuilder<index_type>{}.Note that if the motivation for defaulting to
lib::Allocatorwas to make the estimate line up withwithin_1pct(tracker.live_bytes, memory_usage)in the new tests, that's fixing the estimator's inaccuracy by degrading the runtime. Threading the kind through instead fixes both.
Originally posted by @ethanglaser in #380
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 241
- Fork
- 48
- Merge medio
- 4g 21h
- PR unite (30g)
- 11
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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