set automatically coerce_shape for xarray_image
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia dal driver xarray_image e traccia come coerce_shape viene applicato ai file GeoTIFF corrispondenti al urlpath del catalogo. Determina come debba essere selezionata la shape più grande, quindi verifica che il catalogo possa utilizzare questo comportamento senza impostare manualmente coerce_shape per ogni immagine.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I have a local directory with GeoTIFF files with different shapes. I've explored the coerce_shape parameter to define manually a certain shape. I'm wondered if there's a workaround to coerce all images according to the largest shape in the directory instead of defining it manually. The following lines show how I define the catalog:
[...]
sources:
test1:
driver: xarray_image
args:
urlpath: '{{ CATALOG_DIR }}/data/*.tif'
coerce_shape: [400,400]
[...]
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 76
- Fork
- 36
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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