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Feature Request: Add support for retrieving mispredicted examples with predictions and ground truth

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

L’issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia tracciando come la libreria evaluate riceve predizioni e ground truth, quindi determina un’API per esporre gli esempi predetti erroneamente e definisci come verrebbe verificato il completamento con coverage per le predizioni errate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

First of all, thank you for the great work on the evaluate library — it's been incredibly useful for benchmarking and analyzing model performance!

I’d like to suggest a feature idea that could enhance the interpretability and debugging process when evaluating models. Specifically, it would be great if evaluate could provide a way to retrieve the list of mispredicted examples, including both the model's prediction and the corresponding ground truth.

This could be especially useful for Creating visualizations or reports of incorrect predictions

Thanks again 🙌

Lingua principale
Python
Stelle
2.5k
Fork
346
Merge medio
38m
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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