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[Bug] ChatGLMTokenizer special token property getters and setters are broken

Aperta Adatta ai principianti
#14,291 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
84/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Apri src/diffusers/pipelines/kolors/tokenizer.py e controlla le proprietà pad_token, unk_token ed eos_token di ChatGLMTokenizer. Riproduci i valori predefiniti e le assegnazioni segnalate, come tokenizer.pad_token = "<custom_pad>". Il lavoro è completato quando i getter restituiscono i valori predefiniti corretti e riflettono i valori assegnati tramite i relativi setter.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Describe the bug

In ChatGLMTokenizer (src/diffusers/pipelines/kolors/tokenizer.py), the property getters for pad_token, unk_token, and eos_token hardcode return values (e.g. pad_token returns "<unk>" instead of "<pad>"). Furthermore, assigning new special token values (e.g. tokenizer.pad_token = "<custom_pad>") has no effect on the property getter because the custom setters update private attributes (_pad_token) while the getters ignore them or use hardcoded strings.

Reproduction
from diffusers.pipelines.kolors import ChatGLMTokenizer

# Instantiating ChatGLMTokenizer or viewing properties
# tokenizer.pad_token returns '<unk>' instead of '<pad>'
# Setting tokenizer.pad_token = '<custom_pad>' does not update tokenizer.pad_token
System Info
  • Diffusers version: 0.36.0.dev0
  • Python version: 3.11
  • PyTorch version: 2.x
Who can help?

@yiyixuxu @asomoza @DN6

Lingua principale
Python
Stelle
34.6k
Fork
7.4k
Merge medio
3g 7h
PR unite (30g)
73

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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