DDPMScheduler allows num_inference_steps=0 without validation (inconsistent with DDIMScheduler)
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 65/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python, pytorch
- Ambito
- machine-learning, testing-qa
Direzione di ricerca
Inizia da DDPMScheduler.set_timesteps e confronta la gestione di num_inference_steps con quella di DDIMScheduler. Riproduci il caso di zero passaggi, quindi aggiungi la validazione e un test di regressione che confermi che zero genera il ValueError atteso. Il lavoro è completato quando l'input non valido viene rifiutato in modo coerente con DDIMScheduler.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the bug
Bug description
The DDPMScheduler.set_timesteps method does not validate the value of num_inference_steps.
Passing num_inference_steps=0 does not raise an error and can lead to invalid internal state or unexpected behavior.
This is inconsistent with DDIMScheduler, which already validates this case and raises a ValueError.
I plan to submit a PR to fix this by adding proper validation and tests.
Reproduction
Reproduction
from diffusers import DDPMScheduler
scheduler = DDPMScheduler()
scheduler.set_timesteps(num_inference_steps=0)
Current behavior
No error is raised.
Expected behavior
ValueError: num_inference_steps must be > 0
Logs
No logs - issue is silent (no exception raised).
System Info
-
Diffusers version: 0.38.0.dev0
-
Platform: Windows-11
-
Python version: 3.13.9
-
PyTorch version (GPU?): 2.11.0+cpu (False)
-
Huggingface_hub version: 1.8.0
-
Safetensors version: 0.7.0
-
Accelerator: NVIDIA GeForce RTX 2050 (4GB)
-
Using GPU in script?: No
-
Using distributed or parallel set-up in script?: No
Who can help?
@yiyixuxu
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 34.6k
- Fork
- 7.3k
- Merge medio
- 3g 16h
- PR unite (30g)
- 74
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