DDPMScheduler allows num_inference_steps=0 without validation (inconsistent with DDIMScheduler)

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
65/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python, pytorch

Direzione di ricerca

Inizia da DDPMScheduler.set_timesteps e confronta la gestione di num_inference_steps con quella di DDIMScheduler. Riproduci il caso di zero passaggi, quindi aggiungi la validazione e un test di regressione che confermi che zero genera il ValueError atteso. Il lavoro è completato quando l'input non valido viene rifiutato in modo coerente con DDIMScheduler.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug
Describe the bug

Bug description

The DDPMScheduler.set_timesteps method does not validate the value of num_inference_steps.

Passing num_inference_steps=0 does not raise an error and can lead to invalid internal state or unexpected behavior.

This is inconsistent with DDIMScheduler, which already validates this case and raises a ValueError.

I plan to submit a PR to fix this by adding proper validation and tests.

Reproduction

Reproduction

from diffusers import DDPMScheduler

scheduler = DDPMScheduler()
scheduler.set_timesteps(num_inference_steps=0)
Current behavior

No error is raised.

Expected behavior
ValueError: num_inference_steps must be > 0
Logs
No logs - issue is silent (no exception raised).
System Info
  • Diffusers version: 0.38.0.dev0

  • Platform: Windows-11

  • Python version: 3.13.9

  • PyTorch version (GPU?): 2.11.0+cpu (False)

  • Huggingface_hub version: 1.8.0

  • Safetensors version: 0.7.0

  • Accelerator: NVIDIA GeForce RTX 2050 (4GB)

  • Using GPU in script?: No

  • Using distributed or parallel set-up in script?: No

Who can help?

@yiyixuxu

Lingua principale
Python
Stelle
34.6k
Fork
7.3k
Merge medio
3g 16h
PR unite (30g)
74

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Come iniziare

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