Stack traces are logged to console in 0.23.12
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- scala
- Ambito
- backend, observability
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo la riproduzione fornita di scala-cli con http4s-blaze 0.23.12 e confronta il suo output della console con quello di 0.23.11. Traccia la gestione degli errori server/client coinvolta nelle richieste ripetute; il lavoro è completato quando l'esecuzione con 0.23.12 non registra più il testo dell'eccezione, preservando al contempo il comportamento riportato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
//> using scala "2.13"
//> using lib "org.http4s::http4s-blaze-server:0.23.12"
//> using lib "org.http4s::http4s-blaze-client:0.23.12"
//> using lib "org.slf4j:slf4j-nop:1.7.36"
import cats.effect._
import cats.syntax.all._
import fs2._
import org.http4s._
import org.http4s.implicits._
import org.http4s.blaze.server._
import org.http4s.blaze.client._
import scala.concurrent.duration._
object Boo extends IOApp.Simple {
val app = HttpApp.liftF(IO.raiseError[Response[IO]](new Exception("d'oh")))
def run =
BlazeServerBuilder[IO].withHttpApp(app).resource.use { _ =>
BlazeClientBuilder[IO].resource.use { client =>
Stream(client.status(Request[IO](uri = uri"http://localhost:8080/")))
.covary[IO]
.map(Stream.eval)
.repeat
.take(16)
.parJoin(8)
.compile
.drain
}
}
}
$ scala-cli run stacktrace.scala 2>&1 | grep -c d.oh
16
D'oh. Downgrade to 0.23.11:
$ scala-cli run stacktrace.scala 2>&1 | grep -c d.oh
0
- Lingua principale
- Scala
- Stelle
- 371
- Fork
- 63
- Merge medio
- 1g 18h
- PR unite (30g)
- 8
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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